自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现更大(dà)的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不(一米等于多少微米等于多少纳米，一厘米等于多少微米bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要(yào)爆发式增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让万众(zhòng)受益(yì)。

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