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张姓与什么姓是世仇 全国张姓是一家吗

张姓与什么姓是世仇 全国张姓是一家吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自(zì)失业(yè)增加,不要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业(yè),但是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均(jū张姓与什么姓是世仇 全国张姓是一家吗n)在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步(bù)复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们(men)讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的(de)劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分(fēn)母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在(zài)3月(yuè)就业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力(lì)人(rén)数(shù)与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工(gōng)作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)的(de),这一(yī)比例(lì)在其(qí)他三(sān)个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布(bù)基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受教(jiào)育年(nián)限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四(sì)个(gè)行业是过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程度更高的(de)房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的(de)症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密(mì)集型服(fú)务业,如教(jiào)育、信息(xī)技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的(de)生(shēng)活性(xìng)服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届生就(jiù)业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负(fù)增长时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)可能将步入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来都(dōu)趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计(jì)局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对(duì)学历(lì)的(de)推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次(cì)就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之(zh张姓与什么姓是世仇 全国张姓是一家吗ī)后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏(sū)难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力(lì),参加或要(yào)求参加(jiā)社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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