据(jù)媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团(tuán)队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一(yī)代(dài)人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人(学生党如何自W，14没有工具怎么自w到高crén)工智(zhì)能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一(yī)层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自(zì)我(wǒ)的学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接(jiē)和(hé)应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大(dà)脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人的(de)大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知认(rèn)知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的(de)需(xū)求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依(yī)托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quá学生党如何自W，14没有工具怎么自w到高cn)脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元(yuán)规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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