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tan1等于多少,tan1等于多少兀

tan1等于多少,tan1等于多少兀 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中,他(tā)再次表(biǎo)示:“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>tan1等于多少,tan1等于多少兀</span></span>一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作,这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng),许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法,主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不(bù)尽如人意,它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强大(dà),甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén),而是AI绘图,那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手(shǒu),但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果,如果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂(hún),难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量,将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是(shì)说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频(pín),这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn),一个(gè)素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产成本,这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到(dào)有效应用,对于下一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū),在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu),多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智能底座,是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲,以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算,其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时,更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持。这方面,多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新(xīn),多(duō)模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业界(jiè)也有不少技(jì)术突(tū)破(pò),但是,多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升,一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新,将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模(mó)型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低,让万众受(shòu)益。

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