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对方说莫辜负是什么意思,已赞莫辜负是什么意思

对方说莫辜负是什么意思,已赞莫辜负是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是(shì)青(qīng)年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失业(yè)率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可(kě)将青(qīng)年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来(lái)自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分化(huà),带来青年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业(yè)率则不(bù)能忽视(shì)分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人(rén),其中(zhōng)就业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动(dòng)力人数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本(běn)持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时(shí)首当(dāng)其冲。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自(zì)何(hé)处(chù)之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年(nián)就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就业人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ),如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服(fú)务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度(dù)更高的(de)房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的(de)青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教育的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口,这两部(bù)分增量未来(lái)都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一(yī)对方说莫辜负是什么意思,已赞莫辜负是什么意思方(fāng)面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明(míng)显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回到(dào)十(shí)三五期(qī)间超2000万(wàn)的规(guī)模。当(dāng)前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年(nián)劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)对方说莫辜负是什么意思,已赞莫辜负是什么意思场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化(huà)的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人(rén)口并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明(míng),各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济(jì)活(huó)动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了(le)31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本(běn)比例(lì)为1%。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查(chá)的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但(dàn)结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

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