亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成-美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网

亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

C亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成ontrolNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。