据(jù)媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关研(yán)究(jiū)成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联(li精彩演绎是什么意思解释，精彩演绎是啥意思án)网，并(bìng)将算(suàn)法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融合(hé)调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多(duō)样化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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