自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开1米等于多少mm 1米等于多少厘米谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者(z1米等于多少mm 1米等于多少厘米hě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在(zài)人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低，让万(wàn)众受益。

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