自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两面(m浴资都包括什么 浴资是门票吗iàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很(hěn)多需(xū)要(yào)爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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