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正、异、新,正异新的区分

正、异、新,正异新的区分 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái),微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中,他再(zài)次(cì)表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī),AI的(de)发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画作,这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例(lì)如,一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽如人意(yì),它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构图(tú),人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù),就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气,抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”,不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照片(piàn),草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大,甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò),而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当成真事传播(bō)了

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了(le),AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn),活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道,土耳(ěr)其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的(de)图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗,正、异、新,正异新的区分将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来(lái),人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián),人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像,随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单,创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗,一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于,它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清,也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù),更低(dī)的生产成本,这无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng),对于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看,文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域,本身就对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或(huò)不是(shì)结果,而只是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图,有(yǒu)望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容,甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū),在语言大模(mó)型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练一正、异、新,正异新的区分次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时,更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程,让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面,多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多(duō)年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多(duō)模态大模型进一步往下走,算力(lì)需求呈几何式上升,一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然,这(zhè)方面,由算力网(wǎng)络正、异、新,正异新的区分(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创(chuàng)新,将在人工智能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大(dà)模型和大(dà)算力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低,让万众受益。

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